Goeroes en Agents

Op LinkedIn proberen zelfverklaarde AI-goeroes elkaar voortdurend te overtreffen in de uitleg van wat een "agent" nu eigenlijk is. Niet lang geleden werd ik uit een discussie verwijderd toen ik een zo'n goeroe feitelijk corrigeerde.

Nu moet ik zeggen dat het ook verwarrend is. Sommige partijen beschouwen een agent als een volledig autonoom systeem dat zelfstandig complexe, meerdelige taken kan uitvoeren en daarbij dynamisch zijn processen en toolgebruik aanstuurt. Andere organisaties gebruiken de term om een geautomatiseerd stappenplan, een flow van gekoppelde handelingen, te beschrijven waarin een taalmodel strikt vaste patronen volgt zonder ruimte voor eigen interpretatie .

Grote leveranciers als OpenAI bieden met hun Agents SDK zowel modulaire agentgebaseerde workflows als gescripte plugin-integraties aan. Microsofts Semantic Kernel maakt het mogelijk om autonome agenten met duidelijke handoffs en guardrails te bouwen, terwijl ontwikkelaars behouden wie welke stap controleert. Google experimenteert in zijn Gemini-app met een "Agent Mode" die gebruikers in staat stelt om meerdere gerelateerde opdrachten zelfstandig te laten uitvoeren via integraties met externe platforms.

Open source-frameworks als AutoGPT tonen hoe agenten op basis van tussentijdse output zelfstandig vervolgacties kunnen ondernemen, al staan ze nog in de kinderschoenen.
De autonomie van agenten kan leiden tot efficiencyvoordelen en tot tachtig procent automatisering van standaardprocessen, maar brengt ook risico's met zich mee op het gebied van betrouwbaarheid, aansprakelijkheid en beveiliging.

Standaarden zoals het Model Context Protocol streven ernaar om via een uniforme interface veilige, twee-wegsverbindingen tussen AI-modellen en databronnen te realiseren.
Organisaties doen er goed aan eerst helder te bepalen of ze voorspelbaarheid via een vaste workflow nodig hebben of adaptiviteit via een autonome agent, en vervolgens de juiste governance, monitoring en fallback-mechanismen in te richten.

Laat je niet verblinden door grootse spreuken; een AI-agent is geen magische allesoplosser maar vaak een keuze tussen twee architecturen met elk eigen voor- en nadelen. Pas dus goed op wie je wat wijs probeert te maken, want zonder grondige kennis word je van alles op je mouw gespeld.